大數(shù)據的安全管理能力挑戰(zhàn)。數(shù)據安全管理問題，是我國應用大數(shù)據面臨的最大風險。雖然將海量數(shù)據集中存儲，方便了數(shù)據分析和處理，但由于安全管理不當所造成的大數(shù)據丟失和損壞，則將引發(fā)毀滅性的災難。有專家指出：由于新技術的產生和發(fā)展，對隱私權的侵犯已經不再需要物理的、強制性的侵入，而是以更加微妙的方式廣泛衍生，由此所引發(fā)的數(shù)據風險和隱私風險，也將更為嚴重。

　　當前，我國對大數(shù)據的保護能力還十分有限，數(shù)據被惡意使用的現(xiàn)象仍然難以掌控。我國個人和企業(yè)對于數(shù)據資源的保護意識，還比較薄弱。隨著電子商務、社交網絡、物聯(lián)網、云計算、以及移動互聯(lián)網的全面普及，我國數(shù)據資源與全球的數(shù)據資源一樣，正在呈現(xiàn)爆發(fā)性、多樣性的增長態(tài)勢。但是，由于對數(shù)據保護認識的不足，以及對個人電腦安全防護的不當，個人或企業(yè)的隱私數(shù)據暴露在互聯(lián)網上的現(xiàn)象十分普遍。2011年，我國最大程序員網站的600萬個人信息和郵箱密碼被黑客公開，進而引發(fā)了連鎖的泄密事件。2013年，中國人壽80萬客戶的個人保單信息發(fā)現(xiàn)被泄露。這些事件都凸顯出在大數(shù)據時代，信息安全管理所面臨的、前所未有的挑戰(zhàn)。

　　大數(shù)據的存儲及處理能力挑戰(zhàn)。當前，我國大數(shù)據存儲、分析和處理的能力還很薄弱，與大數(shù)據相關的技術和工具的運用也相當不成熟，大部分企業(yè)仍處于IT產業(yè)鏈的低端。我國在數(shù)據庫、數(shù)據倉庫、數(shù)據挖掘以及云計算等領域的技術，普遍落后于國外先進水平。

　　在大數(shù)據存儲方面，數(shù)據的爆炸式增長，數(shù)據來源的極其豐富和數(shù)據類型的多種多樣，使數(shù)據存儲量更龐大，對數(shù)據展現(xiàn)的要求更高。而目前我國傳統(tǒng)的數(shù)據庫，還難以存儲如此巨大的數(shù)據量。在大數(shù)據的分析處理方面，由于針對具體的應用類型，需要采用不同的處理方式，因此必須通過建立高級大數(shù)據的分析模型，來實現(xiàn)快速抽取大數(shù)據的核心數(shù)據、高效分析這些核心數(shù)據并從中發(fā)現(xiàn)價值，而這些數(shù)據分析能力我國還很欠缺。

　　因此，如何提高我國對大數(shù)據資源的存儲和整合能力，實現(xiàn)從大數(shù)據中發(fā)現(xiàn)、挖掘出有價值的信息和知識，是當前我國大數(shù)據存儲和處理所面臨的挑戰(zhàn)。

     大數(shù)據的應用能力挑戰(zhàn)。我國擁有龐大的人口資源和大數(shù)據應用市場，市場復雜度高且變化多端，使我國成為世界上最復雜的大數(shù)據國家。我國互聯(lián)網用戶，通過利用互聯(lián)網上的海量數(shù)據來提升自身的商業(yè)價值和科研價值。我國企業(yè)用戶，也已積累了大量的數(shù)據信息資產，如產品數(shù)據、運營數(shù)據和價值鏈數(shù)據等。隨著我國企業(yè)信息化系統(tǒng)的深入部署和逐步完善，大數(shù)據應用能力所引發(fā)的商業(yè)模式的改變，將直接影響我國企業(yè)的競爭能力。

　　在政府決策方面，當前我國政府部門的數(shù)據規(guī)模還很小，多數(shù)仍集中在對結構化數(shù)據的應用上，而對于非結構化數(shù)據的利用則幾乎為空白。利用數(shù)據分析來支撐政府決策，我國做得還很不夠。從認識到“大數(shù)據能產生價值”，到實現(xiàn)了“從大數(shù)據中找到價值”，再到“有效使用大數(shù)據產生的價值”，政府目前也只是剛剛起步。當前，如何收集數(shù)據、使用數(shù)據、開放數(shù)據、管理數(shù)據和利用數(shù)據來支撐決策，是我國面臨的又一新挑戰(zhàn)。

　　大數(shù)據的人才培養(yǎng)能力挑戰(zhàn)。大數(shù)據領域技術人才和商業(yè)人才的缺乏，是一個全球性的問題。根據麥肯錫的一項研究顯示，僅美國每年就有14萬到19萬名數(shù)據科學家的缺口，預計到2018年將達到44萬到49萬，而數(shù)據科學家則更是嚴重缺乏。

　　我國大數(shù)據分析專業(yè)人才缺口究竟有多大，有專家粗略估算至少需要100萬人。當前，具備綜合掌控數(shù)學、統(tǒng)計學、機器學習等方面知識的復合型人才，同時又可承擔數(shù)據分析和數(shù)據挖掘的數(shù)據科學家，在我國尤為奇缺。目前，我國初級的分析人員只能對數(shù)據進行簡單的報表和進行描述性分析，而隨著未來大數(shù)據應用的不斷增長，我國大數(shù)據人才儲備不足的問題將更加嚴重。因此，培養(yǎng)能夠解決大數(shù)據問題所需的人才，包括培養(yǎng)大數(shù)據分析人才和管理人才，是我們需要面對的又一緊迫問題。