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浩瀚深度劉彤解讀大數(shù)據(jù)分析之道

2014-08-28 22:16:45 中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
主持人:彭超 中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)常務(wù)副總裁訪談嘉賓:劉彤 北京浩瀚深度信息技術(shù)股份有限公司副總裁北京浩瀚深度信息技術(shù)股份有限公司副總裁劉彤做客中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)(點(diǎn)擊播放)精彩觀點(diǎn)·大數(shù)據(jù)本身雖然叫大數(shù)據(jù),


主持人:在大數(shù)據(jù)采集方面技術(shù)已經(jīng)不是大問題,那我們能夠從真正的大數(shù)據(jù)分析中獲取哪些高價(jià)值的信息?運(yùn)營(yíng)商在采用大數(shù)據(jù)技術(shù)后可以帶來哪些好處?
劉彤:舉例來說,比如手機(jī)終端,大家現(xiàn)在都在使用手機(jī)終端,可能有些人還有多部手機(jī)終端,在這種情況下,在做大數(shù)據(jù)分析的時(shí)候與傳統(tǒng)的單維度數(shù)據(jù)分析差異在哪兒?單維度數(shù)據(jù)分析不會(huì)告訴你這個(gè)網(wǎng)絡(luò)里有多少人用三星的手機(jī),多少人用諾基亞的手機(jī),多少人用蘋果的手機(jī),這個(gè)是市場(chǎng)占有率的數(shù)據(jù),體現(xiàn)的是純粹的使用者占比。
為大數(shù)據(jù)分析會(huì)指導(dǎo)并幫助運(yùn)營(yíng)商去選擇終端銷售項(xiàng)目。比如運(yùn)營(yíng)商的定制機(jī)合約機(jī),針對(duì)主推機(jī)型,廣告的投放是有序的,并不是針對(duì)所有的終端去投放廣告,而是會(huì)選擇其中的一款或者幾款,那選擇的時(shí)候是基于什么做選擇呢?正是基于大數(shù)據(jù)分析。它不是針對(duì)哪個(gè)品牌的哪個(gè)機(jī)型使用人數(shù)最多,而是要看哪一款的使用黏度最高,使用的用戶活躍度最高。用戶感知是很難測(cè)的,但是數(shù)據(jù)經(jīng)過加工之后是可以進(jìn)行表象的,這是把多維度的信息綜合起來進(jìn)行對(duì)比后的結(jié)論,非常精確地細(xì)分了不同手機(jī)的用戶感知體驗(yàn)差異。這個(gè)體驗(yàn)差異的數(shù)據(jù)結(jié)果是真的可以幫助運(yùn)營(yíng)商確定這款機(jī)型真的是我的主打機(jī)型嗎?如果捆綁了某個(gè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),應(yīng)該選擇哪款手機(jī)?通過大數(shù)據(jù)分析后,選擇就變得明確了。而簡(jiǎn)單的單維度數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法是不具備這些能力的,是不能作為支持決策的可靠依據(jù)的,這是一個(gè)非常典型的大數(shù)據(jù)多維度應(yīng)用案例。
主持人:目前,電信行業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面還存在哪些困難?
劉彤:電信行業(yè)是很特殊的一個(gè)代表,是重要信息的管理者,擁有著數(shù)據(jù)整個(gè)通道的管理權(quán)限。但是,為什么在電信行業(yè),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不太理想,有幾個(gè)原因:
首先,對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知存在著一定的問題。具體表現(xiàn)在對(duì)大數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的附加價(jià)值認(rèn)知程度較低。在真正使用大數(shù)據(jù)的時(shí)候,運(yùn)營(yíng)商是脫節(jié)的,而脫節(jié)的原因,跟數(shù)據(jù)本身有關(guān)系,跟使用者也是有關(guān)系的。從思維方式來說,在思維形態(tài)上,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的沖擊是大家都能看到的,而思維方式的不同就導(dǎo)致同一件事情由電信運(yùn)營(yíng)商來做和由一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來做,差異性很大。
其次,數(shù)據(jù)質(zhì)量不理想。運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)采集是抽樣式的,而在大數(shù)據(jù)的條件下,這種抽樣采集的方式會(huì)有采集不到的邊界。抽樣有一個(gè)采樣加還原的過程,采樣過程中已經(jīng)存在了數(shù)據(jù)損失,在這種前提下的還原會(huì)帶來誤導(dǎo)性的結(jié)果。
最后,數(shù)據(jù)分析的執(zhí)行者。運(yùn)營(yíng)商在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),執(zhí)行人員往往并不是專業(yè)人員,這些人員更多的是有著通信傳統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)的,他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)的建設(shè)維護(hù)運(yùn)行優(yōu)化方面是非常好的專家,但是在大數(shù)據(jù)分析方面,卻并沒有太多的經(jīng)驗(yàn)。很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析這件事,思路,是最不值錢的,認(rèn)為工具、手段才是核心。事實(shí)并不是這樣的,因?yàn)樵谥肋@個(gè)分析思路之前,讓你靠獨(dú)立思維去找到這種方法,可能會(huì)需要很長(zhǎng)的過程,而在你知道了這個(gè)方向后,是否能夠用可靠有效的方法把結(jié)果篩選出來,這也是需要經(jīng)驗(yàn)積累的。

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責(zé)任編輯:葉雨田

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