這些情況導(dǎo)致的結(jié)果就是遠(yuǎn)端收集到的寬帶電力線通信信號(hào)不完整或出現(xiàn)干擾。針對(duì)這些特點(diǎn)，SSP軟件中有專門的模塊分析與處理寬帶電力線通信系統(tǒng)中的脈沖噪聲、多徑干擾、信道估計(jì)和信號(hào)重建等問題。

 

除此之外，翟明岳所帶領(lǐng)的研究小組深入細(xì)致地研究了我國(guó)低壓輸電網(wǎng)高頻信號(hào)傳輸特性，并利用多導(dǎo)體傳輸線理論建立了一整套寬帶電力線通信信號(hào)傳輸模型，徹底解決了寬帶電力線通信信號(hào)的功率計(jì)算問題，為寬帶電力線通信系統(tǒng)物理層技術(shù)的開發(fā)與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃提供了重要的參考依據(jù)，而這一研究成果也成為SSP軟件中的一個(gè)功能模塊。

 

SSP背后的技術(shù)突破

 

為什么SSP軟件能夠在眾多商業(yè)軟件中獨(dú)辟蹊徑呢?翟明岳道出了深藏在信號(hào)處理背后的玄機(jī)。

 

經(jīng)過前期對(duì)信號(hào)處理領(lǐng)域多年的持續(xù)研究，翟明岳發(fā)現(xiàn)，無論是石油勘探行業(yè)的地震勘探信號(hào)，還是智能電網(wǎng)中的寬帶電力線通信信號(hào)都具有一個(gè)共同特點(diǎn)——自相似性。何謂自相似性?翟明岳指出，一個(gè)物體的局部和整體完全或幾乎相似，就認(rèn)為它有自相似性。最簡(jiǎn)單的例子，一條直線狀的信號(hào)就具有自相似性。不管是5厘米長(zhǎng)的直線，還是1000米長(zhǎng)的直線信號(hào)，它們的形狀都是一樣的，這就是自相似性的最好體現(xiàn)。

 

2008年，翟明岳在著名的加州大學(xué)伯克利分校訪學(xué)期間，決定針對(duì)石油勘探行業(yè)和電力行業(yè)的需求研發(fā)一套信號(hào)處理系統(tǒng)。根據(jù)信號(hào)的自相似性，翟明岳提出用“分形(Fractal)”來描述和研究地震勘探信號(hào)和寬帶電力線通信信號(hào)。分形理論最早是由美籍?dāng)?shù)學(xué)家芒德勃羅(B.B.Mandelbrot)首先提出的。分形理論指出，一個(gè)粗糙或零碎的幾何形狀，可以分成多個(gè)部分，且每一部分都(至少近似地)是整體縮小后的形狀，即具有自相似的性質(zhì)。

 

有了分形理論的支撐還不夠，因?yàn)樗皇潜硎拘盘?hào)具有分形的特征，但是如何利用信號(hào)的自相似性來處理和分析信號(hào)呢?翟明岳表示，最難的是把信號(hào)規(guī)律抽象為一套數(shù)學(xué)模型即建模。而在此之前，還沒有人成功地把分形理論直接應(yīng)用在信號(hào)處理中。

 

最終，翟明岳研究出一套基于迭代函數(shù)系統(tǒng)的信號(hào)處理新方法。翟明岳發(fā)現(xiàn)，具有自相似性的信號(hào)會(huì)表現(xiàn)出一些特征參數(shù)，這些參數(shù)有助于構(gòu)建信號(hào)的數(shù)學(xué)模型。而這套數(shù)學(xué)模型可以快速地將目標(biāo)信號(hào)從噪聲中分離出來。有了這套信號(hào)處理的數(shù)學(xué)模型之后，翟明岳就像獲得了一個(gè)信號(hào)的“標(biāo)準(zhǔn)控件庫”，可以輕松地完成對(duì)信號(hào)的監(jiān)測(cè)、去噪、恢復(fù)和預(yù)測(cè)。