背景

眾所周知用電量是企業(yè)經營狀況的重要指標，著名的“克強指數”之一就有用電量，而隨著電力體制改革的推進，售電公司成立后面臨的一個關鍵問題就是如何更好的預測自己的下個月的售電量。雖然各用戶都按月申報自己的電量，但是在交易中心的交易中，如何準確的對未來的電量進行精準預測，是影響售電公司盈利的關鍵因素;另外對傳統(tǒng)的電力公司而言，售電量的預測對電壓負荷穩(wěn)定，電網安全調度，穩(wěn)定運行至關重要。

產品介紹

“售電量大數據智能預測系統(tǒng)-小智一號”作為國內電力行業(yè)第一款大數據售電量預測產品。對售電量的影響因素進行全面、精確的分析，選取行業(yè)、用戶類型、季節(jié)、溫濕度、節(jié)假日、市場變化、企業(yè)的生產狀況等指標，構建用電量因素影響模型，形成了包含30多種模型算法的售電量預測模型庫。產品基于多種用電因素影響率的量化標準，自動計算不同環(huán)境下對售電量的影響指數，結合目前的機器學習算法和深度學習算法使模型不斷的自我優(yōu)化和完善，實現售電量的精準預測，為售電公司在電力交易中進行售電量申報提供重要依據。該產品于2017年6月份獲得“中國大數據產業(yè)生態(tài)聯盟”頒發(fā)的“大數據應用產品認證”證書。

產品認證

功能特點

1、快速精準預測

產品采用大數據分布式處理技術，單用戶實時預測可在3秒內完成，用電量預測準確率達到97%以上。

2、模型自我進化

基于機器學習算法，預測模型根據歷史數據和未來變化趨勢不斷自我完善和修正，動態(tài)調整預測的算法參數，實現自我進化。

3、豐富的模型庫

產品目前擁有30多種售電量預測算法和模型，除了典型的時間序列法、周期系數法、三次指數平滑、灰色預測法、自回歸差分移動平均法、節(jié)假日分析預測法等算法外，同時還有多種具有自主知識產權的電量預測專用算法和模型。

4、互聯網云模式

產品采用互聯網云服務模式，客戶無需安裝運維，在線注冊使用，界面簡單易用，選擇客戶名稱和預測年月，實現一鍵預測。