購售電信用風險評價方面，在國外市場經(jīng)濟成熟的發(fā)達國家，如德國、英國、美國，商業(yè)信用體系起步早，總的來說較為健全。但在這些國家，電力行業(yè)企業(yè)仍尚未建立成熟的客戶信用管理體系。究其原因是因為在這些國家，尤其是以德國、英國為代表的歐洲國家，用戶的信用觀念非常強，欠費、違章用電甚至竊電的情況極少;二是在這些國家整個社會的征信系統(tǒng)非常強大，對違信行為的處罰非常嚴厲。一且電力用戶發(fā)生欠費等違信行為，將立即進入社會征信系統(tǒng)，影響到用戶在銀行和其他方面的信用評級，即電力用戶的背信成本非常高。但即使如此，在經(jīng)濟環(huán)境惡化以及市場競爭日益激烈的形勢下，供電企業(yè)電費拖欠比例也仍在逐年升高，以美國為例，各大電力公司先后啟動了“信用理與電費回收”計劃，開始進行電力公司客戶信用管理方法研究。

中國供電企業(yè)對消費安全風險的研究起步較晚,2003年國家電力公司印發(fā)《關于加強電力消費工作的若干規(guī)定》，提出要求各電力公司加強消費管理工作，切實防范有關消費安全風險情況的發(fā)生，建立消費安全工作防范體系，全面提高消費公司人員的防范意識。2005年國家電力公司印發(fā)《電費回收預警處理實施細則》，對電費回收風險進行了詳細的分類，并且要求各供電公事通過建立客戶信用等級評價制度進行電費回收風險預警，建立電費回收預警分析制度從而對電費回收風險進行動態(tài)跟蹤并做出快速反應，建立應急預案。2006年，遼寧省電力公司頒布了《遼寧省電力有限公司電費回收預警處理辦法》，文件從風險源管理客戶信用等級評定、風險防范措施、風險預警、風險預警管理體系及電費回收風險防范過程中需要注意的問題等方面全面論述了電費回收風險預警與防范過程，并通過分析客戶的歷史繳費情況及未來信用變化趨勢，建立客戶信用評價指標體系，確保電費風險的回收水平。20009年國家電網(wǎng)公司頒布了《國家電網(wǎng)公司營銷安全風險防范與管理規(guī)范(試行)》《國家電網(wǎng)公司營銷安全風險防范工作手冊(試行)》兩個文件，文件中把消費安全風險分為供用電安全風險、電費安全風險、現(xiàn)場作業(yè)安全風險、客戶服務安全風險和消費系統(tǒng)安全風險五大部分，并且從風險點、風險描述、風險影響和防范措施等方面全面論述了供電企業(yè)在消費過程中可能遇到的風險及其防范措施。要求各供電公司依據(jù)實際情況，制定消費安全風險防范體系與預警管理機制，全面提升公司風險防范水平，確保消費安全風險的“可控、能控、在控”。

2010年，中國南方電網(wǎng)有限責任公司(簡稱南方電網(wǎng)公司)頒布了安全生產(chǎn)風險管理體實施指導文件匯編》，其中包括中國南方電力公司安全生產(chǎn)風險管理體系建設與實施指導意見、南方電力公司作業(yè)危害辨識與風險評估技術標準、任務觀察運作指南、安全區(qū)代表動作指南、體系文件組成與結(jié)構(gòu)等。文件按照“體系化、規(guī)范化、標準化”的風險管理思路，在全面總結(jié)以往風險管理體系建設試點經(jīng)驗的基礎之上，結(jié)合當前和今后風險管理體系建設實際，對供電公司可以遇到的風險進行了分類，并制定了風險量化依據(jù)與標準，詳細分析了供電公司作業(yè)過程中的危害辨識與風險評價技術標準。文件對風險種類進行了細分，主要分為安全、健康、環(huán)境和社會責任四個部分，并制定了風險評估公式。

針對于電力企業(yè)的信用管理系統(tǒng)的設計與應用，出現(xiàn)多種不同的評估理論和方法，主要是利用模糊理論、統(tǒng)計理論、灰色理論、突變理論等對客戶進行信用評估或分級，以及運用統(tǒng)計或智能方法對客戶的信用進行判別分析或進行信用風險識別等。在信用度量、欠費預警系統(tǒng)設計與預警模型方面，研究主要集中在設計信息用評價指標體系，并利用聚類分析、層次分析模型等方法進行智能預警和購售電風險管控。

歸納以上國內(nèi)外研究狀況可以看出，信用管理實際上融合了經(jīng)濟、管理、法律、計算機等多學科理論且具有很強的應用性。在不同領域應用時，會有不同的、新的問題出現(xiàn)，因此在實施時，需要與財務、消費、統(tǒng)計、信息等多個部門聯(lián)系，應用信用管理的理論，來解決實踐中的問題。在電力消費管理領域，現(xiàn)有的研究中，還存在著以下問題：①信用的外延擴大得太大，混淆信用、信用管理、企業(yè)信用管理等基本概念;②信用指標設計缺乏對信息的獲取問題的思考，不少是直接移植信用服務行業(yè)的評級指標系統(tǒng);③把電費管理或財務管理等同于當作信用管理等。

隨著光伏、風電等新能源接入電網(wǎng)數(shù)量的不斷增加以及互聯(lián)網(wǎng)與電力消費的深度融合，售電公司等多市場主體進入電力消費領域，用電行為大數(shù)據(jù)將成為購售電信用平均與風險管控的基礎，互聯(lián)網(wǎng)的技術經(jīng)濟特征將給購售電信用評價帶來新的方法和技術。因此，針對互聯(lián)網(wǎng)及用電行為大數(shù)據(jù)研究購售電信用評價方法與技術，設計分布式信用數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，建立基于智能數(shù)據(jù)分析的購售電風險預警模型，形成互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的購售電風險管控體系。